В головном офисе ОТП Банка в бизнес-центре «Метрополис» прошёл ML-интенсив для студентов топовых университетов Москвы и Подмосковья, обучающихся по направлениям IT и Data Science.
Так мы символично завершили лето: собрали будущих специалистов, чтобы поделиться экспертизой в области машинного обучения и рассказать о карьерных возможностях.
Теоретическая часть
Первую половину программы провёл руководитель команды исследования данных и ML Евгений Зубков. Он подробно рассказал:
- как строится работа с ML-моделями;
- почему важнейшим элементом является бизнес-гипотеза;
- как в банке рождаются идеи и проходят проверку перед внедрением.
Евгений подчеркнул, что тестирование гипотез начинается с предварительной оценки: важно проверить данные, оценить техническую реализуемость и ожидаемый бизнес-эффект. Только после этого команда приступает к разработке, пилотированию и масштабированию успешных решений.
Отдельный блок выступления был посвящён системе Data Governance.
«Хорошая база данных с выверенным бизнес-глоссарием — фундамент успешного применения ML. Данные должны быть унифицированными, прозрачными по происхождению и движению, а также достоверными. Только в этом случае на них можно опираться при принятии решений», — отметил Зубков.
Практическая часть
Вторая половина программы прошла под руководством Кирилла Герасимова, тимлида разработки ML-моделей для розничного бизнеса.
Студенты на практике учились:
- формулировать бизнес-гипотезы,
- проверять их применимость на реальных массивах данных,
- сопоставлять технические показатели работы моделей с бизнес-результатами,
- выстраивать путь внедрения решений в продуктовый процесс.
Для участников это стало возможностью почувствовать себя частью AI-команды и увидеть, как машинное обучение используется в банке для решения прикладных задач.
Итоги
По завершении интенсива самые активные студенты получили призы — брендированные кейсы для ноутбуков.
«Мы верим, что ИИ обладает огромным потенциалом для оптимизации бизнес-процессов и уже стал неотъемлемой частью жизни. Нам важно делиться опытом, прокачивать навыки студентов и привлекать молодых специалистов в команду. В планах — сделать образовательные интенсивы регулярной практикой», — подытожил Евгений Зубков.